n 公路普查和数据更新

利用高空间分辨率卫星遥感影像，采用面向对象和深度学习方法，识别提取监测范围内人工修建、建成通车的硬化公路，每季度监测一次，实现公路普查和数据更新。通过监测交通路网分布情况，为交通运输局提供道路分布基础数据，摸清交通道路底数，发现交通管理存在的不足，为全市交通规划建设提供数据支持，有利于实现交通管理的常态化、精细化和信息化。

图1 公路普查专题图

   n 高速公路稳定性调查

雷达影像空间分辨率高，适合大区域高密度的形变监测，雷达干涉测量是一种经济、高效的技术手段，对高速公路进行高频率监测，能够评估其稳定性。利用PS-InSAR技术调查珠海市高速公路稳定性，首先对获取的原始SLC影像进行精确配准，去除外部地形相位生成差分干涉图；再根据某种指标（如整幅离差指数、相干系数和相位稳定性等）从面状的监测对象中挑选出在长期保持相位（或幅度）稳定的永久散射体（PS点）；然后依据一定的原则（如Delaunay三角网）将探测得出的所有PS点布设成PS网络。通过建立相邻PS点间的差分相位函数模型，求得PS基线上的形变速率差及高程改正值差。

图2 形变监测技术流程图和InSAR地表沉降监测内符合精度（单位：mm/yr）

基于雷达影像数据以规律周期对珠海市高速公路稳定性进行监测，精确测算形变速率并估测其发展趋势，及时发现可能因地面沉降导致的高速公路快速沉降点，通过长时间连续监测结果为制定有效措施提供参考。

图3 高速公路稳定性监测

   n 重点桥梁及高架桥形变监测

卫星遥感技术具有宏观、快速、经济、便捷等优势，可实现对桥梁的高频次动态监测。选取覆盖珠海地区的SAR数据，采用时序SAR技术对珠海市整体桥梁以及重点监测桥梁进行形变监测。PS-InSAR技术作为一种监测缓慢变形的监测技术，精度可达毫米。面对桥梁监测的特殊性以及桥梁既长又窄的特点，对其进行针对性处理，选择不同裁剪范围、精确匹配参数和误差去除技巧，以此保证监测结果的准确性。

图4 基于PS点长时间序列形变监测流程图

图5 某大桥时序形变监测结果

图6 GNSS站点时序形变对比图